مدیریت دانش و هوش تجاری (BI)

60 دقیقه آموزش تخصصی در حوزه توسعه فردی و سازمانی با تدریس استاد هادی شاهی

استاد هادی شاهی

دکترای مدیریت بازار

مدیریت دانش و هوش تجاری (BI)

مدیریت دانش و هوش تجاری در کسب‌وکار یعنی تبدیل تجربه‌ها و داده‌ها به تصمیم‌های هوشمند. مدیریت دانش کمک می‌کنه تجربه‌ها، راه‌حل‌ها و دانسته‌های سازمان فراموش نشن، بلکه جمع‌آوری و به اشتراک گذاشته بشن. هوش تجاری (Business Intelligence) با تحلیل داده‌ها، الگوها و روندها، این دانش رو به بینش قابل تصمیم‌گیری تبدیل می‌کنه. وقتی این دو در کنار هم قرار بگیرن، سازمان از تکرار اشتباه‌ها جلوگیری می‌کنه، سریع‌تر یاد می‌گیره و تصمیم‌هاش دقیق‌تر، علمی‌تر و رقابتی‌تر می‌شن.

دوره آنلاین گواهینامه معتبر پشتیبانی

ویدئو کوتاه معرفی دوره

این دوره مناسب چه کسانی است؟

اگر می‌خواهید تصمیم‌هایی سریع‌تر، علمی‌تر و مبتنی بر داده بگیرید، این دوره دقیقاً برای شماست. این دوره مناسب:

مدیران و صاحبان کسب‌وکار که به دنبال رشد پایدار و تصمیم‌های کم‌ریسک هستند.
مدیران منابع انسانی و مدیران سیستم‌ها که می‌خواهند جریان دانش را در سازمان فعال کنند.
تحلیل‌گران داده، کارشناسان BI و برنامه‌ریزان که نیاز به درک ترکیبی “مدیریت دانش + هوش تجاری” دارند.
مدیران کیفیت، تحول و فرایند که هدف‌شان کاهش خطا و افزایش یادگیری سازمانی است.
افرادی که می‌خواهند تصمیم‌گیری را از حدس و تجربه فردی به مدل علمی و داده‌محور ارتقا دهند.

در پایان دوره چه چیزی به‌دست می‌آورید؟

این دوره یک جعبه‌ابزار عملی برای تبدیل داده‌ها و تجربه‌ها به بینش مدیریتی است. در پایان دوره می‌توانید:

سیستم مدیریت دانش کاربردی برای سازمانتان طراحی و پیاده‌سازی کنید.
هوش تجاری (BI) و تحلیل داده را به‌صورت اصولی اجرا کنید.
داشبوردهای مدیریتی قابل اتکا بسازید که تصمیم‌گیری را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کند.
کیفیت تصمیم‌گیری، سرعت یادگیری و عملکرد تیم‌ها را چندین برابر افزایش دهید.
تکرار اشتباهات، اتلاف زمان و دوباره‌کاری‌ها را تا حد زیادی کاهش دهید.

در یک جمله: بعد از این دوره، سازمان شما هوشمندتر یاد می‌گیرد، بهتر تصمیم می‌گیرد و کمتر آسیب می‌بیند.

اگر این دوره را نبینید، چه چیزی را از دست می‌دهید؟

ندیدن این دوره یعنی ادامه همان چرخه‌ای که امروز در بسیاری از کسب‌وکارها وجود دارد:

هدر رفت تجربه‌های ارزشمند کارکنان و تکرار اشتباهات پرهزینه
تصمیم‌گیری‌هایی که به‌جای داده، بر اساس حدس و سلیقه فردی انجام می‌شود
اتلاف ساعت‌ها زمان به‌خاطر نبود داشبوردهای شفاف و تحلیل‌های قابل اعتماد
هزینه‌های پنهان مثل کاهش بهره‌وری، تأخیر در پروژه‌ها و تصمیم‌های اشتباه مدیریتی
از دست دادن فرصت‌هایی که رقبا با سرعت بیشتر و تحلیل دقیق‌تر به آنها می‌رسند
شکل‌گیری یک سازمان کند، وابسته به افراد و پرریسک در برابر تغییرات بازار

به‌طور خلاصه: ندیدن این دوره یعنی پرداختن هزینه‌های سنگین ناشی از تصمیم‌های اشتباه، اتلاف تجربه‌ها و کاهش سرعت رشد سازمان.

مفهموم هوش تجاری
چرا باید اطلاعات جمع آوری کنیم؟
چطور اطلاعات را ثبت و جمع آوری کنیم؟
کجا این اطلاعات را حفظ کنیم؟
با این اطلاعات چکار کنیم؟ (Data Mining)
هوشمند سازی و فرایند سازی

لطفا ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید.

لطفا منتظر بمانید...